Короткий опис(реферат):
У кваліфікаційній роботі розроблено інформаційну систему DairyFarm
DSS, призначену для прогнозування тижневих витрат ресурсів на сімейних
молочних фермах. На основі аналізу сучасного стану фермерських господарств
визначено структуру основних ресурсних статей, характер сезонних коливань
та ключові чинники, що впливають на формування витрат. Обґрунтовано вибір
математичних моделей прогнозування, зокрема методів машинного навчання та
класичних алгоритмів часових рядів.
У роботі реалізовано порівняння моделей Random Forest, Gradient
Boosting та нейронних мереж, визначено оптимальний підхід для
прогнозування витрат у різних виробничих сценаріях. На основі отриманих
результатів спроєктовано архітектуру інформаційної системи, створено веб-
інтерфейс для введення даних, візуалізації прогнозів та перенавчання моделі.
Проведено оцінку економічної ефективності використання розробленої системи
для сімейних молочних ферм, що підтвердило скорочення непередбачуваних
витрат та зростання точності фінансового планування. Також наведено аналіз
ризиків та вимоги охорони праці під час розроблення і використання системи.
