Короткий опис(реферат):
У роботі проаналізовано особливості формування маршрутів заготівлі
продовольчої сировини з використанням інтелектуальних підходів, зокрема
алгоритму оптимізації мурашиних колоній (ACO). Проведено огляд сучасних
методів логістичної маршрутизації, класифіковано алгоритмічні підходи до
побудови транспортних маршрутів та обґрунтовано доцільність застосування
мурашкових алгоритмів у аграрній логістиці. З урахуванням виробничих умов,
характерних для сільськогосподарського сектору в умовах обмеженого доступу
або надзвичайних ситуацій, було розроблено удосконалений варіант ACO-
алгоритму.
Запропонована модель включає модифіковані правила поведінки агентів-
мурах, механізм урахування стану дорожнього полотна та функцію
адаптивного перерахунку маршруту. Здійснено вибір відповідного програмного
середовища, реалізовано алгоритмічну модель у середовищі Python, а також
виконано її тестування на низці сценаріїв з використанням вхідних даних про
стан транспортної мережі. Отримані результати демонструють переваги
вдосконаленого підходу у порівнянні з класичними алгоритмами як за
критерієм точності, так і за швидкістю знаходження оптимального маршруту.
Розроблено охорони праці під час розробки та використання алгоритму
для формування маршрутів заготівлі продовольчої сировини.
