Streszczenie:
Подано особливості оцінки споживання палива транспортним засобом. Проаналізовано інформаційні технології для моніторингу витрат палива на автомобілях. Виконано аналіз особливостей прогнозування витрати палива за допомогою штучних нейронних мереж. Сформульовано завдання роботи. Здійснено вибір та аналіз нейромережевих моделей. Вибрано багатошаровий перцептрон (MLP), рекурентну нейромережу (LSTM) та зготкову нейромережу (CNN). Подано аналіз початкових даних для прогнозування витрат палива транспортними засобами під час транспортування зернових. Наведено результати визначення взаємозв’язків між початковими даними. Створено навчальну та тестову вибірки для навчання моделі. Здійснено навчання нейромережевих моделей. Вибрано раціональну згорткову нейромережу (CNN). Обґрунтована архітектура системи підтримки прийняття рішень для прогнозування витрат пального під час транспортування зернових. Розроблено вікно користувача системи підтримки прийняття рішень для прогнозування витрат пального під час транспортування зернових.
Розроблено заходи із охорони праці під час розробки системи підтримки прийняття рішень для прогнозування витрат пального під час транспортування зернових. Визначено економічну ефективність системи підтримки прийняття рішень для прогнозування витрат пального під час транспортування зернових.
