Прогнозування вартості вживаних автомобілів із вибором програмної платформи автоматичного створення моделі машинного навчання

Abstract

Виконано аналіз наявних програмних платформ для автоматичного створення моделей машинного навчання та завдання кваліфікаційної роботи. Наведено особливості прогнозування вартості вживаних автомобілів. Проведено аналіз стану використання автоматичного створення моделей машинного навчання. Сформульовано завдання кваліфікаційної роботи. Здійснено вибір програмної платформи та методів автоматичного створення моделі машинного навчання для прогнозування вартості вживаних автомобілів. Обгрунтовано доцільність та переваги AutoML. Проаналізовано бібліотеку машинного навчання PYCARET, програмний пакет для автоматизованого машинного навчання Sklearn, бібліотеку машинного навчання MLBOX, інструмент оптимізації конвеєрів TPOT, платформу H2O, бібліотеку Auto-Keras, платформу Datarobot. Представлено методи створення моделі машинного навчання для прогнозування вартості вживаних автомобілів. Подано результати підготовки даних та автоматичного створення моделі машинного навчання для прогнозування вартості вживаних автомобілів. Створено модель машинного навчання для прогнозування вартості вживаних автомобілів. Подано результати обґрунтування моделі машинного навчання для прогнозування вартості вживаних автомобілів. Подано результати порівняння запропонованої моделі із існуючими аналогами. Розроблено заходи із охорони праці. Визначено ефективність від використання моделі.