• Система підтримки прийняття рішень для синергетичного управління портфелями проєктів на основі диференціальних рівнянь 

  Гарбуз, Остап Володимирович (Львівський національний університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С.З. Гжицького, 2025)

  У роботі розглянуто проблему підвищення ефективності управління портфелями проєктів на основі синергетичного підходу та математичного моделювання. Обґрунтовано необхідність створення системи підтримки прийняття рішень ...
• Використання методів обчислювального інтелекту для оцінки якості води в озерах 

  Оліфір, Роман Юрійович (Львівський національний університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С.З. Гжицького, 2025)

  У кваліфікаційній роботі розроблено інтелектуальну систему підтримки прийняття рішень для оцінювання якості води в озерах на основі методів обчислювального інтелекту. Запропоновано підхід, що поєднує аналіз гідрохімічних, ...
• Моніторинг стану фотоелектричних установок з використанням згорткової нейронної мережі 

  Павлюк, Роман Степанович (Львівський національний університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С.З. Гжицького, 2025)

  Проаналізовано сучасні методи моніторингу технічного стану фотоелектричних установок та запропоновано інтелектуальну систему підтримки прийняття рішень для автоматизованої діагностики дефектів сонячних панелей. Розглянуто ...
• Система підтримки прийняття управлінських рішень для прогнозування зрошення полів із використанням гібридної нейромережевої моделі GA-BP 

  Прощук, Олександр Васильович (Львівський національний університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С.З. Гжицького, 2025)

  У кваліфікаційній роботі досліджено проблему підвищення ефективності управління процесами зрошення в умовах кліматичної мінливості та нерівномірності забезпечення вологою. Обґрунтовано необхідність створення інтелектуальної ...
• Інформаційна система прогнозування врожайності озимої пшениці з використанням супутникових знімків та глибинних нейронних мереж 

  Тирпак, Віталій Мар`янович (Львівський національний університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С.З. Гжицького, 2025)

  Подано особливості та доцільність використання супутникових знімків і глибинних нейронних мереж для прогнозування врожайності озимої пшениці. Проаналізовано сучасні тенденції в агромоніторингу та методах прогнозування. ...

View more