Застосування методів машинного навчання для аналізу трафіку в мережах ІоТ

Хом’як, Назар Юрійович

Головна сторінка Репозитарію ЛНУП
→
Кваліфікаційні роботи студентів / Qualification Works of Students
→
ОС «Магістр» / Master's degree
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Хом’як, Назар Юрійович
dc.date.accessioned	2025-12-17T18:05:34Z
dc.date.available	2025-12-17T18:05:34Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.citation	Хом'як Н.Ю. Застосування методів машинного навчання для аналізу трафіку в мережах ІоТ: кваліфікаційна робота. Львів, 2025. 75 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2926
dc.description	Спеціальність 126 "Інформаційні системи та технології"	uk_UA
dc.description.abstract	У кваліфікаційній роботі проаналізовано багаторівневу архітектуру IoT, досліджено підходи до виявлення аномального трафіку на основі моделей глибокого навчання та систем індикаторів; розроблено метод виявлення аномальної поведінки в сенсорних мережах; змодельовано роботу IoT-мережі та проведено оцінювання запропонованого рішення.	uk_UA
dc.language.iso	other	uk_UA
dc.publisher	Львівський націоналньий університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С. З. Ґжицького	uk_UA
dc.subject	Інтернет речей	uk_UA
dc.subject	Internet of Things	uk_UA
dc.subject	мережевий трафік	uk_UA
dc.subject	network traffic	uk_UA
dc.subject	аномальний трафік	uk_UA
dc.subject	abnormal traffic	uk_UA
dc.subject	кібербезпека IoT	uk_UA
dc.subject	IoT cybersecurity	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	machine learning	uk_UA
dc.subject	глибинне навчання	uk_UA
dc.subject	deep learning	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	neural networks	uk_UA
dc.subject	DNS	uk_UA
dc.subject	DGA	uk_UA
dc.title	Застосування методів машинного навчання для аналізу трафіку в мережах ІоТ	uk_UA
dc.title.alternative	Application of machine learning methods for traffic analysis in IoT networks	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA