Алгоритмічне моделювання та прогнозування грошових потоків підприємства з використанням методів машинного навчання

Abstract

У роботі реалізовано алгоритмічну модель прогнозування грошових потоків, проведено експериментальні дослідження та визначено економічну ефективність від впровадження розробленої системи. У вступі обґрунтовано актуальність теми, сформульовано мету, завдання роботи, об’єкт та предмет дослідження. У першому розділі розглянуто теоретичні основи моделювання та прогнозування грошових потоків. Проаналізовано сучасні методи прогнозування, визначено вимоги до моделі, сформульовано критерії точності прогнозу та обґрунтовано вибір моделей для подальшої побудови. У другому розділі побудовано алгоритмічну модель прогнозування грошових потоків, описано застосовані процедури навчання, валідації та оптимізації параметрів. Здійснено оцінку якості моделі за допомогою стандартних метрик регресійного аналізу. У третьому розділі представлено програмну реалізацію побудованої моделі. Визначено вибраний технологічний стек, описано архітектуру системи та інтеграцію алгоритмів прогнозування у програмний модуль. Проведено експериментальні дослідження на реальних фінансових даних підприємства та виконано порівняльний аналіз результатів з традиційними методами прогнозування. У четвертому розділі розглянуто питання охорони праці та безпеки у надзвичайних ситуаціях. У п’ятому розділі оцінено економічну доцільність впровадження інформаційної системи прогнозування грошових потоків. Результати роботи мають практичну цінність для підвищення точності фінансового планування та оптимізації грошових потоків підприємства.