DSpace

Підвищення ефективності процесу узгодження обсягів резервного виробництва електроенергії автономними джерелами на основі автоматизованого машинного навчання

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Тхір, Андрій Дмитрович
dc.date.accessioned 2024-04-08T10:49:15Z
dc.date.available 2024-04-08T10:49:15Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.citation Підвищення ефективності процесу узгодження обсягів резервного виробництва електроенергії автономними джерелами на основі автоматизованого машинного навчання. Тхір А.Д. Кафедра інформаційних технологій – Дубляни, ЛНУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 71 с. uk_UA
dc.identifier.uri https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/1304
dc.description Спеціальність 126 «Інформаційні системи та технології» uk_UA
dc.description.abstract Виконано аналіз стану предметної області та узгодження обсягів виробництва електроенергії. Обґрунтовано доцільність використання машинного навчання для процесів узгодження обсягів резервного виробництва електроенергії. Проведено аналіз моделей машинного навчання для процесів узгодження обсягів резервного виробництва електроенергії. Подано інструментарій автоматичного машинного навчання AutoML. Обґрунтування доцільності узгодження обсягів резервного виробництва електроенергії автономними джерелами на основі AutoML. Подано можливі сценарії машинного навчання. Виконано аналіз існуючих AutoML фреймворків та обґрунтування його вибору. Подано особливості автоматичного машинного навчання для часових рядів. Проаналізовано Open-Source фреймворк Fedot для AutoML. Підготовлено дані для узгодження обсягів резервного виробництва електроенергії автономними джерелами. Виконано аналіз часових рядів обсягів резервного виробництва електроенергії. Подано результати прогнозування обсягів виробництва електроенергії генератором та вітроустановками. Наведено результати визначення раціональної моделі прогнозування обсягів виробництва електроенергії. Розроблено заходи із охорони праці та визначено ефективність від розробок. uk_UA
dc.language.iso other uk_UA
dc.publisher Львівський національний університет природокористування uk_UA
dc.subject ефективність uk_UA
dc.subject efficiency uk_UA
dc.subject узгодження uk_UA
dc.subject coordination uk_UA
dc.subject резерв uk_UA
dc.subject reserve uk_UA
dc.subject виробництво електроенергії uk_UA
dc.subject production electricity uk_UA
dc.subject автономні джерела uk_UA
dc.subject autonomous sources uk_UA
dc.subject машинне навчання uk_UA
dc.subject machine learning uk_UA
dc.title Підвищення ефективності процесу узгодження обсягів резервного виробництва електроенергії автономними джерелами на основі автоматизованого машинного навчання uk_UA
dc.title.alternative Increasing the efficiency of the volume reconciliation process backup production of electricity by autonomous sources based on automated machine learning uk_UA
dc.type Other uk_UA


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу