Аннотации:
У кваліфікаційні роботі розглянуто методику застосування програмних інструментів штучного інтелекту сучасних геоінформаційних систем щодо матеріалів аерознімання, отриманих із використанням безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Ці засоби є перспективними для створення електронних карт землекористувань. Актуальність дослідження зумовлена зростаючою потребою в оперативному, детальному та достовірному геоінформаційному забезпеченні задач землеустрою, кадастрового обліку, моніторингу землекористування, управління територіями та точного сільського господарства. У роботі проаналізовано засоби сегментації зображень та виконано опрацювання ортофотопланів різних масштабів на територію Львівського району. Визначено переваги та недоліки автоматичної сегментації земного покриву, будинків, доріг тощо. Розглянуті питання охорони довкілля. Приведено висновки та рекомендації. The qualification thesis examines the methodology for applying artificial intelligence software tools of modern geographic information systems to aerial imagery materials acquired using unmanned aerial vehicles (UAVs). These tools are considered promising for the creation of electronic land-use maps. The relevance of the study is determined by the growing need for operational, detailed, and reliable geoinformation support for land management tasks, cadastral registration, land-use monitoring, territorial management, and precision agriculture. The study analyzes image segmentation methods and performs processing of orthophotomosaics at various scales for the territory of Lviv District. The advantages and limitations of automatic segmentation of land cover, buildings, roads, and other objects are identified. Environmental protection issues are addressed. Conclusions and recommendations are presented.
