Аннотации:
Наведено особливості хмарних технологій, що застосовуються для
зберігання, обробки та аналітики даних рекламних кампаній. Проведено огляд
сервісів Google BigQuery, Apache Spark на AWS EMR, Google App Engine та
систем оркестрації контейнерів Docker + Kubernetes (GKE, EKS, AKS).
Сформульовано методи інтеграції та забезпечення масштабованості аналітичної
системи з використанням хмарної інфраструктури. Об’єкти дослідження –
хмарні сервіси та платформи, що дозволяють забезпечити високу швидкодію та
доступність аналітики великих обсягів даних у реальному часі.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка інформаційної системи для
аналітики рекламних кампаній на основі хмарних технологій із використанням
сучасних сервісів зберігання даних, обробки великих обсягів та контейнеризації.
Окреслено архітектуру системи та процеси безперервної інтеграції й доставки
(CI/CD) із використанням Docker і Kubernetes. Розглянуто можливості
розгортання веб-додатків у хмарному середовищі та інтеграції з аналітичними
інструментами.
Подано особливості реалізації інформаційної системи, приклади
використання хмарних сервісів у реальних сценаріях та оцінку ефективності її
функціонування. Розроблено заходи із охорони праці та безпеки у надзвичайних
ситуаціях під час експлуатації системи. Визначено критерії продуктивності,
масштабованості та економічної доцільності використаних технологій.
