Repozytorium DSpace
Підвищення ефективності роботи обладнання використанням прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання в умовах ТОВ «КРАФТ ІННОВЕЙШН»
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | Журкевич, Ігор Романович | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-10T09:24:12Z | |
| dc.date.available | 2025-03-10T09:24:12Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Журкевич І.Р. Підвищення ефективності роботи обладнання використанням прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання в умовах ТОВ «КРАФТ ІННОВЕЙШН». Кваліфікаційна робота. – Дубляни, Львівський національний університет природокористування, 2024р. 69 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2447 | |
| dc.description | Спеціальність 133 "Галузеве машинобудування" | uk_UA |
| dc.description.abstract | Мета досліджень - Підвищення ефективності роботи обладнання використанням прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання. Завдання досліджень: 1. Оцінити особливості та сучасний стан прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання. 2. Дослідити поточні труднощі та обмеження, пов'язані з його впровадженням. 3. Розробити модель машинного навчання для виявлення аномалій в роботі обладнання 4. Запропонувати напрямки подальших досліджень. | uk_UA |
| dc.publisher | Львівський національний університет природокористування | uk_UA |
| dc.subject | прогнозне обслуговування, машинний зір, виявлення аномалій в роботі обладнання | uk_UA |
| dc.subject | predictive maintenance, machine vision, detection of anomalies in equipment operation | uk_UA |
| dc.title | Підвищення ефективності роботи обладнання використанням прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання в умовах ТОВ «КРАФТ ІННОВЕЙШН» | uk_UA |
| dc.title.alternative | Improving equipment efficiency by using predictive maintenance based on anomaly detection using machine learning methods in the conditions of LLC "CRAFT INNOVATION" | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
