Використання методів машинного навчання у системі управління енергоефективністю промислового підприємства

Abstract

Проведено аналіз існуючих методів машинного навчання для оптимізації енергоефективності промислових підприємств. Оцінено технічні можливості та інструменти для впровадження та сформульовано науково-прикладну задачу покращення енергоефективності за допомогою машинного навчання. Об’єкти дослідження – системи управління енергоефективністю підприємств. Метою роботи є розробка методів машинного навчання для підвищення енергоефективності промислового підприємства. Окреслено задачі розробки алгоритмів для прогнозування та оптимізації енергоспоживання і відповідно вибрано засоби реалізації, зокрема алгоритми машинного навчання та сучасні платформи для обробки даних. Проведено проектування системи, що інтегрує машинне навчання в процеси управління енергоефективністю та виконано функціональне моделювання енергетичних процесів за допомогою алгоритмів машинного навчання. Запропоновано вдосконалення існуючих систем управління енергією за рахунок машинного навчання та подано рекомендації для подальшого розвитку системи, зокрема впровадження глибокого навчання для точнішої оцінки енергоспоживання. Розроблено заходи з охорони праці та безпеки при впровадженні систем на підприємствах. Визначено показники ефективності запропонованої системи для підвищення енергоефективності.