Аннотации:
Подано особливості та доцільність прогнозування конкурсного балу соціальних проєктів розвитку громад . Проаналізовано використання машинного навчання та нейронних мереж у соціальних сферах. Виконано аналіз наукових праць у напрямі дослідження. Подано напрямки сучасних досліджень. Сформульовано завдання кваліфікаційної роботи.
Розроблена концепції побудови нейромережевих моделей. Здійснено вибір та підготовку даних. Наведено результати аналізу взаємозв’язків між даними. Наведено показники оцінки точності моделей та використання алгоритмів оптимізації для покращення моделей. Обґрунтована архітектура нейромережевих моделей (Feedforward Neural Network (FNN), Recurrent Neural Network (RNN) та Convolutional Neural Network (CNN)) для прогнозування конкурсного балу соціальних проєктів. Побудовано нейромережеві моделі для прогнозування конкурсного балу соціальних проєктів розвитку громад. Виконано порівняння результатів та аналіз точності. Здійснено оптимізацію моделі Convolutional Neural Network (CNN).
Виконано аналіз небезпечних чинників та розробка заходів із покращення умов праці. Визначено показники економічної ефективності від прогнозування конкурсного балу соціальних проєктів розвитку громад на основі нейромережевих моделей.
