Короткий опис(реферат):
Проведено аналіз загальних відомостей з проблематики розпізнавання об’єктів на місцевості, означено принципи використання нейронних мереж в процесі розпізнавання розташування місцевості на зображенні та здійснено загальний опис існуючих математичних методів навчання нейронних мереж.
Обґрунтовано основні принципи моделювання архітектури для навчання нейронної мережі та використання методів автоматичного диференціювання та максимальної правдоподібності для визначення параметрів мережі та їх оцінки. Здійснено вибір методу навчання мережі та вибір наборів даних.
Розроблено архітектуру інформаційної системи розпізнавання розташування місцевості на зображенні та обґрунтовано метод кодування географічних координат місцевості. Здійснено опис реалізації розробленої інформаційно-аналітичної системи.
Визначено економічну ефективність розробки інформаційно-аналітичної системи, здійснено розрахунок витрат, що пов'язані з розробкою програмного забезпечення та аналіз потенційного ринку збуту розробленої інформаційно-аналітичної системи.
Запропоновано заходи з охорони праці та безпеки в надзвичайних ситуаціях.
