Аннотации:
Мета роботи – підвищення ефективності процесу оцінки транспортних засобів за рахунок розробки сучасної моделі із застосуванням елементів штучного інтелекту.
Проведений аналіз предметної області, особливостей оцінки машин та обладнання, проаналізовані підходи до оцінки та обрано найбільш відповідний для задачі даної роботи. Проаналізовані сучасні підходи до побудови інтелектуальних моделей, типи задач машинного навчання та найпоширені методи їх рішення в залежності від потреб задачі. Обрано метод рішення – регресійна модель. Зроблено вибір інструментарію, реалізована модель, здійснено її навчання, проведена оптимізація та перевірка отриманих результатів. Запропоновані елементи графічного інтерфейсу користувача. Розглянуті питання охорони праці та визначення економічної ефективності отриманих рішень.
Ключові слова: методи оцінки транспортних засобів, алгоритми машинного навчання, регресійна модель, графічний інтерфейс користувача.
