Інтервальне прогнозування індивідуального споживання електроенергії домогосподарствами із використанням рекурентних нейронних мереж

Abstract

Виконано аналіз підходів до прогнозування індивідуального споживання електроенергії домогосподарствами, способів збору та обробки даних для обґрунтування моделей прогнозування споживання електроенергії індивідуальними споживачами та структури моделі прогнозування споживання електроенергії домогосподарствами. Здійснено вибір засобів та використанням рекурентних нейронних мереж для прогнозування індивідуального споживання електроенергії домогосподарствами. Подано особливості прогнозування індивідуального споживання електроенергії домогосподарствами. Описано методи LSTM із одновимірними вхідними даними і вихідним вектором та LSTM «кодувальник-декодувальник» із одновимірним вхідними даними. Здійснено вибір засобів для створення моделей. Здійснено підготовку даних для інтервального прогнозування індивідуального споживання електроенергії домогосподарствами. Проведено аналіз даних для інтервального прогнозування індивідуального споживання електроенергії домогосподарствами. Розроблено моделі LSTM із одновимірними вхідними даними та результати прогнозування індивідуального споживання електроенергії та LSTM на основі «кодувальник-декодувальник» із одновимірними вхідними даними та результати прогнозування індивідуального споживання електроенергії. Здійснено порівняння LSTM моделей для прогнозування індивідуального споживання електроенергії.