Обґрунтування моделі прогнозування тривалості лікування цукрового діабету у дітей із використанням нейронних мереж

Abstract

Охарактеризовано роль прогнозування тривалості лікування цукрового діабету у дітей. Проведено аналіз існуючих підходів та досліджень у галузі застосування обчислювального інтелекту в медицині. Подано особливості прогнозування цукрового діабету за допомогою машинного навчання. Сформульовано завдання кваліфікаційної роботи. Подано особливості прогнозування тривалості лікування цукрового діабету у дітей та вибір методів обчислювального інтелекту. Здійснено вибір методів обчислювального інтелекту для прогнозування тривалості лікування цукрового діабету у дітей. Здійснено опис вибраних нейромережевих моделей. Подано результати підготовки даних для навчання нейромережевих моделей. Наведено результати навчання нейромережевих моделей для прогнозування тривалості лікування цукрового діабету у дітей. Подано результати навчання моделі з використанням long short-term memory (lstm) мережі, моделі рекурентної нейронної мережі (recurrent neural network - rnn) та моделі автоенкодер (autoencoder). Вибрано раціональну нейромережеву модель для прогнозування тривалості лікування цукрового діабету у дітей. Розроблено заходи стосовно охорони праці. Проведено визначення показників ефективності від прогнозування тривалості лікування цукрового діабету у дітей із використанням нейромережевої моделі.